A inteligência artificial (IA) está revolucionando a radiologia, impulsionando a precisão dos diagnósticos, otimizando o fluxo de trabalho e expandindo o acesso à saúde de qualidade para todos. No Brasil, essa transformação da IA na Radiologia está em pleno andamento, com avanços significativos em pesquisa, desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras. Neste artigo, vamos explorar os benefícios, desafios e perspectivas da desta tecnologia na realidade brasileira.
Principais benefícios da IA na radiologia:
- Maior Precisão nos Diagnósticos: Algoritmos de aprendizado profundo (deep learning) superam a acuidade humana na análise de imagens médicas, identificando padrões sutis e doenças em estágios iniciais com mais precisão.
- Eficiência Acelerada: A IA na radiologia automatiza tarefas repetitivas, como a geração de laudos e a análise de imagens, liberando o tempo dos radiologistas para se concentrarem em casos mais complexos e na interação com os pacientes.
- Acesso Ampliado à Saúde: A telerradiologia, viabilizada pela IA, conecta médicos especialistas a pacientes em áreas remotas, garantindo diagnósticos rápidos e precisos mesmo à distância.
- Desenvolvimento de Novas Tecnologias: A IA na radiologia abre caminho para inovações como a geração de laudos personalizados, a previsão de doenças e a análise multimodal, que combina dados de diferentes fontes para diagnósticos mais completos.
Entenda também quais os desafios da IA na radiologia e perspectivas futuras:
- Integração de Sistemas: A comunicação entre diferentes sistemas de IA e plataformas é crucial para garantir um fluxo de trabalho fluido e eficiente.
- Gerenciamento de Dados: A grande quantidade de dados gerados pela IA na radiologia exige soluções robustas para armazenamento, segurança e análise.
- Regulamentação da Telerradiologia: A regulamentação clara e eficiente da telerradiologia é fundamental para garantir a qualidade dos serviços e a proteção dos dados dos pacientes.
- Privacidade e Segurança dos Dados: A segurança das informações dos pacientes é primordial, exigindo medidas robustas de proteção contra acessos não autorizados e violações de dados.
A IA brasileira está em um momento de grande crescimento e potencial. Com investimentos contínuos em pesquisa, desenvolvimento e infraestrutura, podemos superar os desafios e aproveitar ao máximo os benefícios dessa tecnologia. A implementação da IA não apenas melhora a eficiência dos diagnósticos, mas também desempenha um papel vital na educação e treinamento de novos radiologistas.
Com a ajuda de algoritmos avançados, todos podem se familiarizar com uma variedade ampla de casos e patologias, recebendo feedback imediato sobre suas análises. Esse aprendizado acelerado e enriquecido prepara melhor os futuros profissionais para lidar com situações clínicas complexas, garantindo um padrão elevado de atendimento.
Além disso, a colaboração entre o setor público e privado é essencial para o avanço da IA na radiologia. Parcerias entre universidades, hospitais e empresas de tecnologia podem fomentar a inovação e a disseminação de boas práticas. Projetos conjuntos podem resultar em soluções mais acessíveis e adaptáveis às necessidades específicas do sistema de saúde brasileiro, especialmente em regiões carentes. Com o apoio de políticas públicas como o Projeto de Lei 2338/2023, o Brasil tem a oportunidade de se posicionar na vanguarda da revolução tecnológica na medicina, assegurando um futuro onde a saúde de qualidade seja uma realidade para todos.
A IA na radiologia dentro do contexto da FIDI.
A FIDI já utiliza a IA para transformar o setor de saúde no Brasil, focando na análise de grandes volumes de dados de exames médicos para aumentar a precisão diagnóstica, adaptando tecnologias internacionais para o mercado brasileiro.
Com o compromisso de democratizar o acesso a essas tecnologias no Sistema Único de Saúde (SUS), garantimos diagnósticos rápidos e precisos para todos os brasileiros, independentemente de sua condição socioeconômica. Para assegurar a eficácia e segurança das soluções, a FIDI possui um centro de validação de dados com tecnologia avançada e especialistas dedicados. Além disso, priorizamos a sustentabilidade financeira, buscando algoritmos que sejam economicamente viáveis.
Na FIDI, o processo funciona da seguinte maneira: após a realização de um exame, as imagens são enviadas para o servidor, que anonimiza estas imagens e as envia para processamento por IA na nuvem. Ela analisa as imagens, marca eventuais lesões e devolve para o médico, onde os exames são reidentificados e enviados para a central de laudos. Na central de laudos, exames graves são automaticamente priorizados, permitindo ao , agilizando o atendimento.
Trabalhamos em parceria com a CARPL, e suporte da Philips, para implementar IA nos exames de imagem, especialmente radiografias de tórax. O objetivo é oferecer suporte rápido e preciso para a equipe clínica e para os pacientes. Atualmente, em um pronto socorro, é comum que laudos radiológicos levem algumas horas para ficarem prontos devido à grande quantidade de exames realizados, mas com o uso da IA, podemos entregá-lo em poucos minutos.
Além disso, em fase de pesquisa, estamos estudando possíveis aplicações de LLMs (large language models) na saúde, a tecnologia por trás do ChatGPT. Esta técnica de inteligência artificial ganhou bastante destaque nos últimos anos devido a sua capacidade de realizar várias tarefas de processamento de linguagem natural, como geração de texto, resumo e resposta a perguntas.
Segundo Dr. Osvaldo Landi, gerente Médico de Inovação & Dados da FIDI, LLMs são um tipo de modelo de linguagem baseada na arquitetura conhecida como transformer, e seriam capazes de processar grandes volumes de dados médicos.
Para saber mais, entre em contato conosco pelo botão abaixo e entenda como a FIDI está aplicando a IA na radiologia para melhorar os diagnósticos e a qualidade de vida dos pacientes.
