A Inteligência Artificial (IA) está transformando a radiologia, oferecendo diagnósticos mais precisos e ágeis. No entanto, a implementação dessa tecnologia apresenta desafios significativos. A seguir, exploramos os quatro principais e como a FIDI tem se destacado na superação de cada um deles dentro do contexto da IA na radiologia.
1. Sustentabilidade Financeira.
Implementar soluções de IA na radiologia requer investimentos substanciais, e é fundamental assegurar que esses recursos resultem em benefícios tangíveis. A FIDI tem demonstrado que é possível equilibrar inovação tecnológica com viabilidade econômica. A FIDI implementou uma solução de IA na radiologia que prioriza exames críticos, reduzindo significativamente o tempo de laudo e, consequentemente, os custos operacionais. Essa abordagem já beneficiou milhares de pacientes na rede pública de saúde, evidenciando que a tecnologia pode ser aplicada de forma eficiente e econômica
2. Capacitação Profissional.
A eficácia da IA na radiologia depende da capacitação contínua de médicos e gestores para utilizarem essas ferramentas de forma adequada e segura. Reconhecendo essa necessidade, a FIDI desenvolve constantemente cursos que integram conhecimentos em tecnologia, inovação, economia digital, dados, algoritmos e inteligência artificial. Essa iniciativa visa preparar profissionais para os desafios do mercado de trabalho em constante evolução, garantindo que estejam aptos a utilizar as mais recentes tecnologias em IA na radiologia para benefício dos pacientes.
3. Integração de Sistemas e Interoperabilidade.
A integração da IA na radiologia com os sistemas existentes nas instituições de saúde é um desafio técnico significativo. A FIDI tem abordado essa questão com soluções inovadoras. Por exemplo, ao realizar um exame, as imagens são enviadas para o servidor da FIDI, que anonimiza os dados e os envia para processamento por IA na nuvem. Após a análise, as imagens são reidentificadas e enviadas para a central de laudos, onde exames graves são automaticamente priorizados. Esse fluxo de trabalho otimizado garante que as soluções de IA sejam compatíveis com os sistemas existentes, melhorando a eficiência e a qualidade do atendimento.
4. Questões Éticas e de Privacidade.
O uso de IA na radiologia levanta preocupações sobre a privacidade dos dados dos pacientes e a necessidade de regulamentações claras para garantir o uso ético da tecnologia. A FIDI adota medidas rigorosas para proteger as informações dos pacientes, incluindo a anonimização de dados antes do processamento por IA e a implementação de sistemas de notificação de achados críticos que garantem a comunicação eficiente e segura entre as equipes médicas.
Transforme sua Instituição com a Expertise da FIDI
A FIDI tem se destacado na aplicação prática da IA na radiologia, oferecendo soluções que equilibram inovação tecnológica com sustentabilidade financeira, capacitação profissional, integração de sistemas e segurança dos dados dos pacientes. Com mais de 39 anos de experiência e presença em mais de 90 unidades de saúde, a FIDI está pronta para auxiliar sua instituição a superar os desafios da era digital na saúde.
Se você deseja saber como a FIDI pode transformar o diagnóstico por imagem em sua instituição, entre em contato conosco pelo e-mail comercial@fidi.org.br ou acesse nosso site para agendar uma reunião: https://fidi.org.br/contrate-a-fidi/. Estamos prontos para construir juntos um futuro mais eficiente e seguro na radiologia.
